Guía docente de Neuroanatomía y Neuroimagen Funcional (M30/56/2/5)

• Organización general del sistema nervioso 
• Localización, estructura y funciones de Médula Espinal y Tronco Cerebral. 
• Localización, estructura y funciones del Diencéfalo. 
• Localización, estructura y funciones de los Ganglios de la Base y del Cerebelo. 
• Localización, estructura y funciones del Sistema Límbico. 
• Organización funcional de la corteza cerebral. 
• Introducción a la neuroimagen funcional. 
• Modalidades de neuroimagen, estrategias de análisis y la utilidad de cada una en el ámbito de la neuroanatomía funcional. 

El alumnado sabrá/comprenderá: 

• La localización y función de las principales estructuras cerebrales, y los principales fascículos que las conectan. 
• Las herramientas impresas, online y en aplicaciones (IPad, Android) disponibles para afianzar sus conocimientos en neuroanatomía funcional. 
• Los distintos tipos de técnicas de neuroimagen disponibles en la actualidad, sus bases de funcionamiento, las distintas variedades de imágenes que ofrecen, y los diferentes tipos de análisis aplicables a estos datos. 

El alumnado será capaz de: 

• Localizar las principales estructuras cerebrales en diversos tipos de material (maquetas y figuras en 3D, atlas impresos, páginas web, neuroimágenes estructurales –i.e. T1, T2- en orientaciones sagitales, axiales y coronales) y localizar los principales fascículos cerebrales en neuroimágenes de difusión (DTI). 
• Conocer las funciones asociadas a las principales estructuras cerebrales. 
• Entender las bases de funcionamiento de las principales herramientas de neuroimagen actuales, las clases de análisis disponibles para los datos que ofrecen, y el tipo de información que cada una aporta al ámbito de la neuroanatomía funcional. 
• Comenzar a usar algunos programas de análisis de neuroimágenes, como el SPM, MRIcro/N, FSL, etc. 

1. Introducción y organización del curso 
2. Organización general del sistema nervioso 
3. Desarrollo neuroanatómico desde el sistema ventricular 
4. Médula Espinal, Tronco Cerebral, Cerebelo y Ganglios Basales 
5. Diencéfalo 
6. Sistema límbico 
7. Organización funcional de la corteza cerebral 
8. Técnicas de neuroimagen: resonancia magnética estructural y funcional, electroencefalografía y estimulación cerebral 
9. Estrategias de análisis de modalidades de neuroimagen y utilidad de cada una en el ámbito de la neuroanatomía funcional. 

1. Anatomía en 2D: atlas y láminas anatómicas 
2. Anatomía en 3D: maquetas neuroanatómicas e imágenes estructurales de Resonancia Magnética 
3. Estrategias de análisis de modalidades de neuroimagen y utilidad de cada una en el ámbito de la neuroanatomía funcional. 

BIBLIOGRAFÍA FUNDAMENTAL: 

• Catani, C., & Thiebaut de Schotten, M. (2012). Atlas of human brain connections: Oxford University Press. Haines D.E. & Mihailoff, G. (2019). Principios de Neurociencia. Aplicaciones básicas y clínicas. (5ªEd) Elsevier Saunders. 
• Haines, D. (2021) Neuroanatomía Clínica. Texto y Atlas. Estructuras, Secciones, Sistemas y Síntomas. Wolters Kluwer. ISBN 9788418257650
• Haines, D. and Willis, M. (2024) Neuroanatomy Atlas in Clinical Context. Structures, Sections, Systems, and Syndromes. Wolters Kluwer.ISBN 9781975197353
• Functional Magnetic Resonance Imaging (Third Edition). Huettel, S.A Song, A.W McCarthy, G. Sunderland, Ma. USA: Sinauer Associates, Inc. 2014. 

•    Blumenfeld, H (2015). Neuroanatomy through clinical cases. Sinauer. 
•    Crossman, A. & Neary, D. (2019) Neuroanatomía. Texto y Atlas en Color. (6 Ed) Ed. Elsevier. ISBN: 9788491135708
•   Felten, D. - O'banion, K. - Maida, M. (2016) Netter Atlas De Neurociencia (3 Ed) Ed. Elsevier. ISBN: 9788445826652
•   Felten DL y Summo M. (2019) Netter. Cuaderno de Neurociencia para colorear. Elsevier,
•   Haines, D. (2015) Neuroanatomía Clínica. Texto y Atlas, 9e. Wolters Kluwer.
•   Haines D.E. & Mihailoff, G. (2019). Principios de Neurociencia. Aplicaciones básicas y clínicas. (5 Ed) Elsevier Saunders.
•   Jacobson S., Marcus E.M., Pugsley S. (2018). Neuroanatomy for the neuroscientist (3th. Edit.) Springer.
•   Kiernan, J. A. y Rajakumar N. (2014). Barr. El SN humano. Lippincott Williams & Wilkins.
•   Naidich, T., Cha, S., Smirniotopoulos, J. (2107) Imagenología Del Cerebro. Ed. Amolca
•   Netter, FH. (2006) Atlas de Anatomía Humana. 3ª ed. Barcelona: Masson
•   Hendelman W. et al. (2015) Atlas of functional neuroanatomy. CRC press, 3rd ed.
•   Osborn, A. (2018) El Encéfalo. Diagnóstico por imagen, patología y anatomía. Panamericana.
•   Patestas, M. y Gartner, L. (2016) A Textbook of Neuroanatomy. Wiley.
•   Pfaff DW, Wolkow, N.D. (2017). Neuroscience in the 21st century (Second Edition).
•   Purves, D. (2015) Neurociencia. Ed. Panamericana.
•   Passingham, R.E. & Rowe, J.B. (2016) A Short Guide to Brain Imaging: The Neuroscience of Human Cognition. Oxford: OUP
•   Puelles L pez (2008). Neuroanatomía. Panamericana.
•   Rojkova, K., Volle, E., Urbanski, M., Humbert, F., Dell'Acqua, F., & Thiebaut de Schotten, M. (2016). Atlasing the frontal lobe connections and their variability due to age and education: a spherical deconvolution tractography study. Brain Struct Funct, 221(3), 1751-1766. doi:10.1007/s00429-015-1001-3 (ver también material suplementario de este artículo).
•   Vanderah, T., Gould, D. J. (2020). Nolte's the human brain: an introduction to its functional anatomy (7th edit.) Elsevier. 

Atlas interactive: http://www.thehumanbrain.info/head_brain/ 

http://brainmaps.org/ 

http://human.brain-map.org/ 

http://3d-brain.ki.se/index.htmlhttp://library.med.utah.edu/WebPath/HISTHTML/HISTO.html#1 

http://www.anatomyatlases.org/atlasofanatomy/index.shtml 

MRIcro: http://www.mccauslandcenter.sc.edu/mricro/ 

MRIcron: http://www.mccauslandcenter.sc.edu/mricro/mricron/ 

Oxiris: http://www.osirix-viewer.com 

Statistical Parametric Mapping (SPM): http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/ 

ExploreDTI: http://www.exploredti.com 

FSL: https://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki 

Tractotron: https://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki 

TrackVis: https://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki 

StarTrack: https://www.mr-startrack.com 

El artículo 18 de la Normativa de Evaluación y Calificación del Estudiantado de la Universidad de Granada establece que la convocatoria ordinaria estará basada preferentemente en la evaluación continua del estudiantado, excepto para quienes se les haya reconocido el derecho a la evaluación única final. Dicha evaluación constará de:

• Pruebas, ejercicios y problemas, resueltos en clase o individualmente a lo largo del curso (50%). 
• Valoración final de informes, trabajos, proyectos, etc. (individual o en grupo; 10%) 
• Pruebas escritas y memorias (20%) 
• Aportaciones del alumno/a en sesiones de discusión y actitud en las diferentes actividades desarrolladas (20%)

El artículo 19 de la Normativa de Evaluación y Calificación del Estudiantado de la Universidad de Granada establece que el estudiantado que no hayan superado la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una convocatoria extraordinaria. A ella podrán concurrir todo el estudiantado, con independencia de haber seguido o no un proceso de evaluación continua. De esta forma, el estudiantado que no haya realizado la evaluación continua tendrá la posibilidad de obtener el 100% de la calificación mediante la entrega de todos los trabajos asignados en el curso y/o realizando una prueba o trabajo en sustitución de algunas o la totalidad de dichas entregas. Las profesoras proporcionarán bibliografía para sustituir las entregas, si fuese necesario. 

Clases presenciales (32 horas)

• Exposiciones de las profesoras
  • Trabajo con maquetas
  • Trabajo con software de análisis de neuroimegen
  • Análisis crítico y discusión de artículos en el grupo
  • Exposiciones orales de los alumnos/as

Examen presencial: 4 h

Trabajo autónomo, no presencial (64 horas)

• Repaso de la materia
• Lectura crítica de artículos científicos
• Preparación de las exposiciones orales.
• Análisis de datos de neuroimagen

Uso de la IA

En esta asignatura está permitido el uso de la inteligencia artificial generativa (chatGPT y similares, que llamaremos IAGen en adelante) para: ayudarnos a aprender y profundizar en los contenidos, mejorar la redacción y ortografía de los textos que escribimos, así como para la traducción de textos.

La IAGen NO está permitida para generar la totalidad o parte del contenido de las tareas que se entregan. El alumnado es RESPONSABLE de su uso y debe asegurarse de que la ayuda de este tipo de recursos no le lleva a aceptar información falsa o incorrecta, o al plagio.

En todo caso se recomienda el uso de las herramientas contratadas por la UGR (Microsoft Copilot), que garantizan que los datos permanezcan dentro de la organización y no queden expuestos a terceros. Si has empleado una herramienta de IAGen en algún trabajo, debes reconocerlo añadiendo una sección específica al final del texto, como ésta:

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En el presente trabajo se ha utilizado Microsoft Corporation. (2024). Microsoft Copilot [Software]. Recuperado de https://www.microsoft.com/copilot para las siguientes tareas: [….]. El autor/a acepta la total responsabilidad del documento final.

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El profesorado del máster se adhiere a las recomendaciones y normativas que la UGR vaya generando en relación al uso de la IAGen. Para más información puede consultarse el siguiente enlace.

Plan de Igualdad de la UGR

Se procurará destacar el papel y las aportaciones de la mujer y de colectivos minoritarios al desarrollo científico y tecnológico implicado en la materia, conforme a las recomendaciones del II Plan de Igualdad de la UGR. 

Alumnado con necesidades específicas (NEAE)

La metodología docente y la evaluación serán adaptadas a al alumnado con necesidades específicas (NEAE), conforme al Artículo 11 de la Normativa de evaluación y de calificación del alumnado de la Universidad de Granada